本次讲座由香港大学临床肿瘤学系教授/GCOG全球抗癌协作组主席/香港大学深圳医院肿瘤中心副主任孔凤鸣教授Feng-Ming（Spring）Kong、中国医学科学院肿瘤医院深圳医院王绿化教授、香港理工大学医学物理学系教授蔡璟教授担任主持。

      讲座伊始，孔凤鸣教授简单阐释了本次活动的主题“2022抗癌新技术是什么？人工智能？质子？Flash？来听听专家们怎么说”，并对与会专家进行介绍。

     接下来，孔凤鸣教授Feng-Ming（Spring）Kong介绍了本次讲座活动的两位主持人，并对“人工智能在医学领域的运用现状”进行了分享。孔教授提到，“手术的新技术有人工智能与手术的结合，如达芬奇机器人；系统性治疗的新技术基本上是新药，如CAR-T疗法，已被纳入特定疾病的主题；与放疗有关的新技术快速发展，如Flash技术、质子Proton Therapy技术等。那么，人工智能究竟具体运用在医学的哪些领域，接下来有请人工智能专家邢磊教授来为大家解答。”

      斯坦福大学物理学和 AI实验室负责人/“医学中的AI”主编邢磊教授进行了题为《人工智能在癌症医学的作用》的演讲。邢教授首先介绍了人工智能发展的历史以及蛋白质在人体中的作用。邢教授提到，从2021年人工智能才标志性的实现了将其用于生命科技科学上。过去5年来，工智能在医学领域的运用突飞猛进，如基因测序、单细胞测序等。2017年左右，人工智能开始替代既往采用的统计方法对基因检测结果进行分析；未来可以运用人工智能进行癌症患者治疗方案的选择。当下人工智能和影像学检查的结合最为密切，人工智能如今已经可以利用模型将所拥有的已知数据进行整合预测，这对肿瘤的诊断提供了有利帮助。

      中国肺癌防治联盟主席/复旦大学附属中山医院教授/上海物联网医学工程技术研究中心主任白春学教授发表题为《人工智能可以准确诊断肺癌吗？》的主题演讲。白教授提到，人工智能属于物联网医学范畴，并提出了关于物联网医学的28字总结“复杂问题简单化，简单问题数字化，数字问题程序化，程序问题体系化”；并特别点出“初评”和“研判”两个流程可以有效减少延误诊断和过度治疗。白教授提出了“元宇宙医学”理念，其是世界上第一个提出该理念的专家。此外，白教授还分享了“AI辅助肺癌早诊的成功案例”，利用人机MDT门诊，结合AI分析结果提出综合诊疗意见，使其诊断早期肺癌的敏感性达到99%，特异性达到98%以上。白教授分享了人工智能辅助诊断在上海中山医院的应用经验，从2014年至2019年诊断的肺结节3cm以下的患者16417例，其中9980例是早期肺癌，诊断率达到60.8%，在＜8mm的肺癌诊断中比美国NLST的准确率更高，提示人工智能可以辅助医生进行早期肺癌的诊断！

      针对患者“人工智能治疗癌症的效果要好于普通的化疗、放疗、免疫治疗吗？”的提问，田耕教授答道，“第一，肿瘤的发生发展是多阶段、多步骤的，因此其表现具有极端个体化的特点；第二，目前人工智能在影像学中运用较多，而肿瘤形态学表现千差万别，良性肿瘤可能会在影像检查中呈现出恶性肿瘤的征象，因此单纯的影像学检查存在局限性；第三，人工智能将来的发展是多维度、多参数的综合智能发展方向，单一的角度必然会存在局限性。”沈新平主任讲到，“AI虽然有很多益处，但目前而言AI尚不能完全替代医生的作用，在重复性简单的工作中AI可被很好地运用，临床决策时尚需结合临床信息和经验，不能单一的强调哪一个更好。”

      凯斯西储大学放疗科医学物理主任/医学物理学杂志副主编/北京首都医科大学医学物理系未来的主任金见悦教授主讲了《最新放疗技术有哪些？放疗新技术发展趋势》。金教授首先介绍到，放疗是指在给予癌症病灶足够计量的条件下，采取各种方法减低正常组织的放射剂量的治疗手段。未来放疗技术发展的关键在于能够实现在放疗中减低免疫系统损伤，提高免疫系统对癌细胞的杀伤力。金教授还介绍了新技术放疗与普通放疗的区别，他强调“要做到基于免疫、个体化精准放疗、放射物理新技术以减低对免疫系统的损伤，这样才能充分利用免疫系统”。接着，金教授讲解了质子和重离子技术的概念。理论上而言，质子治疗优于X光，但是存在相对生物效益和射程不确定等问题，在实际治疗中优势降低。此外，金教授还介绍了Fash放疗技术，Flash放疗相当于能在放疗时“冻结”血液，从而减低对血液里免疫细胞的损伤，并且能缩短放疗时间。最后，金教授介绍了空间分割放疗技术，空间分割放疗技术是目前尚存争议的技术，其治疗效果很难被传统的放疗理论解释。最后，金教授强调，三种放疗技术结合运用有利于达到更好的治疗效果。

      陆嘉德院长在专家讨论环节提到“质子、重离子在某些疾病中的作用比较明确，例如在复发肿瘤的治疗上，无论利用质子的精确性还是重离子的特殊生物学效应，相较于光子放疗具有明确的放疗疗效；但很多疾病因精确度问题和摆位问题目前尚未获得比较确切的疗效，例如对于局部晚期肺癌的治疗，质子和重离子的疗效并未明确。Flash治疗虽然是较为热门的研究，但目前并未很好地运用于临床；空间分割放疗技术目前也仅仅运用在临床研究中的动物研究。虽然对于某个点进行治疗时其可引起相当的免疫效应，但运用于肿瘤治疗时的效果尚不能判定。且这仅为初步研究结果，相较于质子和重离子技术其更加局限。”

      肖莹教授提到“最新的技术是否对人类有作用尚需经过临床研究探索，临床研究需要有技术评估，如陆教授所言，Flash等技术大部分尚处于动物研究方面，还未到达人类的临床研究的阶段。目前美国有部分初期的研究结果还未完全公布，但是对新技术的临床应用质量仍需要更多的临床数据保证。”

      美国亚利桑那州梅奥诊所癌症中心的方案审查委员会科学评委/美国放射治疗和肿瘤学会质量委员会成员萧荣泰教授主讲了《质子治疗在癌症治疗中的应用？》。美国梅奥诊所是全美国排名第一的医院，萧教授首先展示了美国具有质子治疗的院区，并带领大家参观了斥资两亿美元建造的质子治疗大型设备。萧教授列举了肺癌和鼻咽癌的例子，说明了质子治疗能够更精准地使放疗作用于肿瘤细胞，并减少放疗对健康细胞的损伤。最后，萧教授向大家分享了梅奥诊所新技术的引进计划，并希望通过新技术提升肿瘤治疗效果。

      泰和诚控股/美中嘉和医疗首席质子物理师李左锋博士提到，“刚刚陆院长分享了他们做的很多工作，证实了质子重离子治疗不仅对早期癌症，也包括对头颈部肿瘤复发性肿瘤的优势较传统光子放疗治愈率要高！质子治疗有诸多优势，因质子在治疗中的特性，其对技术要求较高，中国的技术目前尚未达到美国的成熟度，因此我们希望能在中国通过培训、示范、建立现代的有高水平的质子中心管理体系，基于先进技术使中国更多患者受益！”

      徐志渊主任对“咽喉癌初期可以通过质子治疗治愈吗？”的患者提问进行解答。他提到“质子治疗与普通的光子治疗相比，质子治疗可以减少治疗相关毒性。有临床研究发现，质子治疗用于口咽癌治疗时可明显改善部分治疗相关不良反应，如口干、味觉减弱、食欲不佳、黏膜反应等。目前质子治疗尚未普及，需等待更多的临床研究的结果，让我们期待一下质子治疗未来真正普及后实际的生存率会不会更好！”

      阿里巴巴达摩院医学发展部总监吕乐博士发表为题《人工智能在精准放疗里的两个临床应用：食道癌GTV勾画和头颈癌OAR分割以及临床验证》的主题演讲。吕乐博士在人工智能研究已有15年经验，其研究方向为肿瘤靶向（GTV) 、肿瘤临床靶区(CTV)和癌症淋巴系统。吕教授向大家分享了一项食道癌人工智能研究。该研究由中国内地三家医院参与，纳入354例患者。将CT、PET、临床报告、内窥镜的所有信息融合后经过人工智能分析，让人工智能学习。结果70%的数据医生可直接使用，提高效率的同时，更提高了治疗效果。吕博士更与台湾七家医院合作，分析了不同医生提供的不同治疗，发现部分治疗效果显著，但部分治疗效果并不理想。他期望能够通过人工智能使全世界的患者可以享受到高质量的治疗。

      北京协和医院放疗科主任/中华医学会放射肿瘤治疗学分会副主任委员张福泉主任首先对宫颈癌的病因进行了介绍，并提到放射治疗对于宫颈癌的治疗是最主要的治疗方法之一。张主任提到，妇科肿瘤诊疗是协和医院的特色，每年诊治的5000例新发肿瘤患者中有超1000例为宫颈癌。张主任展示了起中心开展的临床试验——将放疗与人工智能相结合的宫颈癌放疗OAR自动勾画研究，实现了放疗靶区自动勾画的效果。接着介绍了宫颈癌外照射面临容易出现靶区变动的问题，而宫颈癌外放margin CBCT研究以及开展宫颈癌外照射自适应放疗能够很好的应对该问题，将靶区调整时间有效缩短在几分钟之内即可完成！PUMCH宫颈癌在线自适应放疗的成功试验，证明了人工智能结合放疗在宫颈癌治疗领域发挥了重要作用；宫颈癌放疗未来的发展，将可以实现精准MRI和快速AI的四维外+内照射！

      刘雅洁主任针对患者“人工智能治疗癌症的效果要好于普通的化疗、放疗、免疫治疗吗？”的提问进行回答。她提到“人工智能只是一种方法可以运用到放疗、化疗、免疫治疗中，可以帮助提升肿瘤诊断的效率，在治疗方面人工智能有直接的作用，如刚刚前面各位专家提到的靶区勾画、自适应方案调节等，辅助作用如IBM等，总体而言，人工智能的引用能够更好地为患者服务，提高患者治愈机会！”

      李先明主任补充道，“人工智能目前运用于肿瘤治疗的各个环节，除治疗外，人工智能还可运用于预后的预测，但是目前在放疗领域人工智能还面临没有统一标准的问题；现阶段人工智能公司大多是集中在某个病种的治疗研究上，尚无一家公司关注所有的癌种，关注的深度和层次也存在差异，因此期待在国际和国内制定相关的标准，在短期内人工智能在临床的运用还需要进行大量的工作。”

      孔凤鸣教授回答了“人工智能在乳腺癌筛查诊断领域的运用”这一问题，她提到“英国的一项临床研究纳入了250000例患者，根据患者钼靶扫描的片子利用人工智能建立了模型，在美国运用后发现准确性可达到80%以上。”

      香港理工大学教授/香港理工大学医学医学物理项目主任蔡璟教授，介绍了最新的关于“利用AI来增强核磁影像合成技术”的讲题。蔡教授提到“常规的核磁需要造影剂，会存在毒性过敏反应等，并且有耗费时间较长及价格昂贵等缺点，导致核磁在放疗中没有被广泛地运用。蔡教授团队利用AI在鼻咽癌领域进行了测试，发现利用AI后核磁不需要增强剂即可产生高像素的图像，可以减免患者进行核磁造影检查；还利用人工智能对鼻咽癌患者进行智能自适应放疗，基于核磁的放射组学特征在放疗开始之前对鼻咽癌患者进行筛选预测，准确率达到90%。利用人工智能基于CT影像做了CT肺功能（灌注），减免了患者通气灌注检查！”

      最后，GCOG“防癌抗癌，全球视野”科普教育系列讲座活动第五期——“2022抗癌新技术是什么？人工智能？质子？Flash？来听听专家们怎么说”讲座圆满结束！让我们共同期待后续更多精彩活动的召开，欢迎大家积极参与！

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