徐波教授自2017年全职回国后即致力于推动医工融合、学科交叉的研究，特别是人工智能技术和医学的融合，并在国际上首次提出了智能肿瘤学的概念。2019年8月，徐波教授当选为中国抗癌协会肿瘤人工智能专业委员会首任主任委员。分别于2019年6月与2021年6月牵头召开了两届智能肿瘤学全国论坛，同时作为主编主持编写《智能肿瘤学》一书。徐波团队与国家超级计算天津中心联合研发了智能分子病理辅助诊断系统，其在乳腺癌临床诊疗中的应用研究在中央电视台《经济半小时》得到了专题报道。徐波团队与孟祥飞团队于2020年2月成功研发了国际首例可用于辅助诊断新冠肺炎的AI+CT模型，在《人民日报》、《光明日报》及《科技日报》分别得到了报道，相关科研论文入选ESI高被引论文。徐波教授携手医学与工科团队共同推进智能肿瘤学的快速发展，注重原创性研究，推动建设智慧医院、肿瘤大数据平台，专注提升我国肿瘤临床整体诊疗水平。

本期【医行人】栏目特别邀请到徐波教授，倾听他对智能肿瘤学学科布局的规划，畅谈AI智能决策系统未来对临床精准诊疗的影响。

全球范围内恶性肿瘤发病率居高不下。据研究数据统计，2020年全球有将近2000万人罹患恶性肿瘤。回看中国癌症统计学数据，我国肿瘤发病人口在2020年达到460万人并以每年4%的速度上升。恶性肿瘤已经对人类健康产生了巨大的威胁。如何应用新技术来提升肿瘤的诊疗效果是一个亟需解决的问题。随着人工智能技术的快速发展，其在医疗领域里的应用也越来越多。在此背景下，如何系统全面地推动人工智能技术落地临床肿瘤学，徐波教授提出了智能肿瘤学概念。他希望通过以学科建设来带动技术落地及复合型人才培养，提升肿瘤总体诊疗水平，为肿瘤患者的健康来带福音，推动“健康中国2030”目标的实现。

谈及人工智能的临床应用，徐波教授娓娓道来：“人工智能决策系统可运用于多种癌种的筛查和辅助诊疗。如AI技术可辅助乳腺癌高危人群的筛查、精准判断肿瘤分期及恶性程度、在治疗过程中辅助临床医生判断患者对药物的敏感性及肿瘤复发转移的几率。目前已可以通过深度学习技术来建立疗效的风险模型。此外，AI技术还可以帮助医生极大地提高工作效率，减少人为误差。通过人工智能，资源集中的医院可以通过远程诊疗技术将先进的诊疗理念、优质的医疗资源、最新的指南信息第一时间下沉到基层医院，弥补医疗资源的不均衡，从而降低社会医疗的成本。”

随着人工智能辅助诊疗及决策系统的出现，大家不由提出疑问，目前人们在生活中已经十分依赖于智能系统所创造的便捷生活模式，如果将智能系统运用到临床治疗，那么这项技术是否会取代医生？是否会导致青年医生更依赖于智能决策系统，从而忽略自我专业水平的提升？徐波教授认为，人工智能系统是辅助系统，其所能提供的帮助也仅限于辅助临床，而并非代替临床。徐波教授将人工智能软件或者机器人视为临床、教学的小助手，它帮助临床医生提升工作效率，达成更高阶的目标。人工智能系统的出现可在治疗患者的过程中，为临床或医学生高效展现更多他们所需的相关诊疗信息。目前制约AI技术应用的一个瓶颈是基于深度学习的AI模型缺乏“医学可解释性”。这就要求研究者用创新的方法让人工智能系统更好的探索临床诊疗中所获得的信息。徐波教授坦言这项工作寸步千里，需要医学、生物学、计算机等各个领域的专业人员协同努力。

人工智能技术已融入我们的生活。人们对未来还会有哪些期待？徐波教授告诉我们：“如今临床上已有众多辅助诊疗软件及AI介导的手术机器人。此外，更多的5G远程诊疗技术以及相关的人工智能产品也将相继上市。”他很欣慰地看到，未来的临床诊疗模式将不再单纯依赖于临床医生的实践经验和检查结果，而是更多的结合人工智能大数据所提供的智能化诊疗意见。在这条渐为人知的道路上，徐波教授仍马不停蹄，进一步为肿瘤患者开启高效、安全、精准的诊疗模式，带给患者优质的医疗健康服务！