2021年10月23日-24日，由中国医疗保健国际交流促进会鼻咽癌防治分会主办，中山大学附属南昌医院、广东省抗癌协会鼻咽癌专业委员会承办的2021中国医疗保健国际交流促进会鼻咽癌防治分会成立大会暨第一届华夏鼻咽癌高峰论坛暨鼻咽癌微创外科培训班于江西南昌盛大召开。会议期间，医脉通特邀重庆大学附属肿瘤医院徐波院长分享智能肿瘤学的机遇与挑战。

恶性肿瘤的发病率在全球居高不下，并呈逐年上升的趋势。2021年2月4日，CA期刊（CA：ACancer Journal for Clinicians）发布全球最新癌症统计数据，2020年全球癌症新发病例1929万例，中国癌症新发病例457万例，占全球23.7%，且近10多年我国恶性肿瘤发病率每年保持约3.9%的增幅。相对于西方发达国家，我国的恶性肿瘤不仅发病率高，预后也相对较差。究其原因，除了国内外癌谱存在明显差异外，我国还存在早筛率低、新药可及性低，以及由于我国医疗资源分布极不平衡导致规范化诊疗实施不佳等问题。近年来，人工智能在医疗领域飞速发展，并在智能影像、智能病理、智能决策等方面广泛应用，有效的降低了漏诊率和临床医生的工作量，提升了医疗的服务质量和效率。我们将优质的人工智能医疗系统，辅以专业的专家团队，下沉至基层医院，尽可能弥补基层医院医疗资源的不足，最大化的将医疗资源和诊疗规范均一化，提高基层医生的专业化水平，并为患者提供更优质的、专业的、个体化的医疗服务。

首先，我国恶性肿瘤患者量居全球首位，庞大的患者体量为人工智能医疗系统提供了数据分析基础，有效促进人工智能数据分析及处理。其次，目前，我国信息化飞速发展，大部分医院都已具备完善的信息化医疗系统。此外，我国医疗领域从业人员的敬业精神和创新精神，也是推动我国人工智能医疗发展的内在动力。在许多大型医院、教学医院，都有专业的人工智能医疗领域的优秀人才和团队在深耕，在论文发表数量、技术研发、专利申请等方面，都远超过其他国家。

人工智能医疗时代，临床医生的机遇是非常多的。一方面，国家和地方政策的大力支持，在多次政府工作报告中肯定了医疗领域里信息化人工智能的技术和应用。另一方面，我国目前信息化的程度和数字化平台搭建得非常好，医疗从业人员和研究者都可以利用这些数据和平台完成工作和研究。但同时，挑战也是无处不在。现有平台的数据质量较差、实用性较低，例如临床病例的检查结果残缺不全、临床治疗规范性差等，造成技术上的偏倚性，即无法统一分析；其次，泛化性也较差，即未建立完善的标准化平台，例如同一系统在不同医院的数据标准不一，导致无法将优质的人工智能医疗系统推广应用；此外，医疗领域的人工智能的算法等技术层面仍有壁垒，即医学可解释性仍有挑战，例如无法专业化地解释系统如何判断某一个疾病分期，或治疗的效果等；在数据安全性方面，也有挑战，目前我国针对患者隐私的立法相对薄弱，为更好的保护患者隐私，我们的系统大多处于数据“孤岛”，我们期待未来有更多更明确的法律制度，在保证患者隐私安全的前提下，能够共享数据，将我们庞大的患者体量的优势展露出来，让临床医生获益，更让肿瘤患者获益。